原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
传统的演化聚类算法大多是基于单个时间截面进行问题求解,对于多时间截面的融合问题尚无有效的处理办法,造成了大量的知识浪费。从时间平滑框架出发,借鉴组合聚类思想,提出一种基于加权联合矩阵的演化聚类算法(WCEC)。实验表明,该方法不仅简单有效,而且对于数据点变化的演化情况具有较高的扩展性。
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文献信息
篇名 基于加权联合矩阵的演化聚类算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 静态聚类 演化聚类 联合矩阵 加权法 时间平滑 扩展性
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 3247-3251,3268
页数 6页 分类号 TP182|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.11.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 欧阳春娟 井冈山大学电子与信息工程学院 27 101 6.0 8.0
2 周松华 井冈山大学电子与信息工程学院 9 19 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
静态聚类
演化聚类
联合矩阵
加权法
时间平滑
扩展性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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