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基于加权联合矩阵的演化聚类算法
基于加权联合矩阵的演化聚类算法
作者:
周松华
欧阳春娟
原文服务方:
计算机应用研究
静态聚类
演化聚类
联合矩阵
加权法
时间平滑
扩展性
摘要:
传统的演化聚类算法大多是基于单个时间截面进行问题求解,对于多时间截面的融合问题尚无有效的处理办法,造成了大量的知识浪费。从时间平滑框架出发,借鉴组合聚类思想,提出一种基于加权联合矩阵的演化聚类算法(WCEC)。实验表明,该方法不仅简单有效,而且对于数据点变化的演化情况具有较高的扩展性。
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篇名
基于加权联合矩阵的演化聚类算法
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
静态聚类
演化聚类
联合矩阵
加权法
时间平滑
扩展性
年,卷(期)
2015,(11)
所属期刊栏目
算法研究探讨
研究方向
页码范围
3247-3251,3268
页数
6页
分类号
TP182|TP301.6
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2015.11.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
欧阳春娟
井冈山大学电子与信息工程学院
27
101
6.0
8.0
2
周松华
井冈山大学电子与信息工程学院
9
19
2.0
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传播情况
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版权信息
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静态聚类
演化聚类
联合矩阵
加权法
时间平滑
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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