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基于质心的样本加权聚类算法
基于质心的样本加权聚类算法
作者:
朱永缤
李志勇
韦相
原文服务方:
成都大学学报(自然科学版)
k-means算法
聚类
样本加权
质心
摘要:
针对传统的以k-means为代表的分割聚类算法认为所有的聚类样本对聚类中心的影响都是相同的这一观点,提出基于样本加权的聚类算法,并采用实际数据集验证算法的有效性.实验表明,该算法比传统的k-means聚类算法具有更高的精确度.
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样本加权
可能性C-均值聚类
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文献信息
篇名
基于质心的样本加权聚类算法
来源期刊
成都大学学报(自然科学版)
学科
关键词
k-means算法
聚类
样本加权
质心
年,卷(期)
2011,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
168-170
页数
分类号
TP301.6
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-5422.2011.02.021
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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全文
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2013(1)
引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
k-means算法
聚类
样本加权
质心
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
成都大学学报(自然科学版)
主办单位:
成都大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1004-5422
CN:
51-1216/N
开本:
16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1982-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
1966
总下载数(次)
0
总被引数(次)
8997
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