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基于聚类的Web用户访问模式的算法研究
基于聚类的Web用户访问模式的算法研究
作者:
郭淑红
雷梁
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
聚类
相似度
Leader算法
用户访问模式
摘要:
用户对Web站点的访问代表了用户对Web站点上页面的访问兴趣,这种兴趣程度可以通过用户对Web站点上页面的浏览顺序及页面上的浏览时间表现出来.通过对Web用户访问路径的分析,提出一种基于浏览路径及浏览时间的相似度的度量方法.然后,把粗糙度的概念引入Leader聚类算法中,提出粗糙Leader聚类算法.最后使用标准数据集进行了试验,证明基于此种相似度计算方法,应用粗糙Leader聚类算法Web用户的有效性.
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文献信息
篇名
基于聚类的Web用户访问模式的算法研究
来源期刊
信阳师范学院学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
聚类
相似度
Leader算法
用户访问模式
年,卷(期)
2009,(1)
所属期刊栏目
应用技术研究
研究方向
页码范围
137-141
页数
5页
分类号
TP301.66
字数
4208字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-0972.2009.01.036
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郭淑红
华中科技大学控制科学与工程系
1
2
1.0
1.0
5
雷梁
信阳师范学院计算机与信息技术学院
15
56
4.0
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聚类
相似度
Leader算法
用户访问模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信阳师范学院学报(自然科学版)
主办单位:
信阳师范学院
出版周期:
季刊
ISSN:
1003-0972
CN:
41-1107/N
开本:
大16开
出版地:
河南省信阳市
邮发代号:
36-112
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
3455
总下载数(次)
4
总被引数(次)
13604
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