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摘要:
用户对Web站点的访问代表了用户对Web站点上页面的访问兴趣,这种兴趣程度可以通过用户对Web站点上页面的浏览顺序及页面上的浏览时间表现出来.通过对Web用户访问路径的分析,提出一种基于浏览路径及浏览时间的相似度的度量方法.然后,把粗糙度的概念引入Leader聚类算法中,提出粗糙Leader聚类算法.最后使用标准数据集进行了试验,证明基于此种相似度计算方法,应用粗糙Leader聚类算法Web用户的有效性.
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文献信息
篇名 基于聚类的Web用户访问模式的算法研究
来源期刊 信阳师范学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 聚类 相似度 Leader算法 用户访问模式
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 应用技术研究
研究方向 页码范围 137-141
页数 5页 分类号 TP301.66
字数 4208字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0972.2009.01.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭淑红 华中科技大学控制科学与工程系 1 2 1.0 1.0
5 雷梁 信阳师范学院计算机与信息技术学院 15 56 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (65)
参考文献  (5)
节点文献
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1984(1)
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2012(1)
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
聚类
相似度
Leader算法
用户访问模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信阳师范学院学报(自然科学版)
季刊
1003-0972
41-1107/N
大16开
河南省信阳市
36-112
1981
chi
出版文献量(篇)
3455
总下载数(次)
4
总被引数(次)
13604
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