Web挖掘中基于RD_Apriori算法发现用户频繁访问模式

• 作者: 刘红樱 欧阳一鸣 陈敏
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: Web挖掘 访问模式 频繁访问模式 相邻访问模式 连续度 相邻访问模式集
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2005.05.002

摘要

从Web日志数据中发现用户的频繁访问模式,可分为两步进行.首先把经过预处理后的日志数据转换为最大前向引用的集合,然后使用Apriori算法挖掘出频繁访问模式.本文针对挖掘的第二步提出了一种基于缩减数据库(Reduced Database)的RD_Apriori算法,此算法能够准确、高效地挖掘各种长度不同的频繁访问模式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳一鸣	合肥工业大学计算机与信息学院	109	924	18.0	24.0
2	陈敏	合肥工业大学计算机与信息学院	51	549	12.0	21.0
3	刘红樱	合肥工业大学计算机与信息学院	13	77	4.0	8.0