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摘要:
考虑到Web访问数据的动态特性,给出了一个从Web访问日志历史演变中挖掘频繁波动的Web访问模式的方法.首先采用无序树结构表示用户历史访问页面序列集合,然后给出了频繁波动Web访问模式的详细定义以及挖掘算法描述,最后,根据数据集中访问序列的大小和数量变化对于算法扩展性和性能的影响进行了实验.结果表明,该算法具备良好扩展性的同时,能够比较高效地提取出频繁波动的Web访问模式.
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一种新的Web频繁访问模式挖掘算法
Web挖掘
访问模式
频繁访问模式
基于访问路径树的Web频繁访问路径挖掘算法研究
频繁访问路径
访问路径树
扩展子路径
Web挖掘中基于RD_Apriori算法发现用户频繁访问模式
Web挖掘
访问模式
频繁访问模式
相邻访问模式
连续度
相邻访问模式集
从Web数据中挖掘频繁访问模式
Web挖掘
事务模型
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文献信息
篇名 挖掘频繁波动的Web访问模式算法研究
来源期刊 大连理工大学学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 Web使用挖掘 Web访问模式 动态数据挖掘
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 电子信息工程、管理工程
研究方向 页码范围 282-287
页数 6页 分类号 TP311.13
字数 4983字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓贵仕 大连理工大学系统工程研究所 98 1916 22.0 41.0
2 朱志国 大连理工大学系统工程研究所 11 103 4.0 10.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (1)
共引文献  (18)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(1)
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2001(1)
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2008(1)
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2009(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
Web使用挖掘
Web访问模式
动态数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连理工大学学报
双月刊
1000-8608
21-1117/N
大16开
大连市理工大学出版社内
8-82
1950
chi
出版文献量(篇)
3166
总下载数(次)
3
总被引数(次)
39997
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导