原文服务方: 成都大学学报(自然科学版)       
摘要:
现有的Web日志频繁访问路径挖掘算法往往不能在追求时间效率的同时准确挖掘出符合用户浏览顺序的频繁路径.提出了有效挖掘Web日志中频繁访问路径的算法,将事务数据库转换为Web访问路径树,根据支持度进行剪枝构造最长前缀频繁子路径树,然后进行频繁路径挖掘,实验证实了此方法的有效性,并分析了支持度设置对频繁路径生成的影响.
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文献信息
篇名 基于最长前缀频繁子路径树的Web日志挖掘算法
来源期刊 成都大学学报(自然科学版) 学科
关键词 Web日志挖掘 频繁访问路径 访问路径树
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 自动控制与网络技术
研究方向 页码范围 285-288
页数 4页 分类号 TP311.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 翁伟 厦门理工学院计算机与信息工程学院 28 114 6.0 10.0
2 朱顺痣 厦门理工学院计算机与信息工程学院 52 189 7.0 11.0
3 林开标 厦门理工学院计算机与信息工程学院 7 82 4.0 7.0
4 王震岳 厦门理工学院计算机与信息工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (382)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (2)
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
Web日志挖掘
频繁访问路径
访问路径树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
成都大学学报(自然科学版)
季刊
1004-5422
51-1216/N
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
1966
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