Web挖掘中基于GITC算法发现用户频繁访问模式

• 作者: 孙超超 欧阳一鸣 郭维 郭骏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Web日志挖掘 类Apriori算法 交集关系 最大前向引用 频繁访问模式
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 191-194
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 5270字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.07.057

摘要

用户频繁访问模式的发现是Web日志挖掘的重要研究内容.提出了一种先求两两用户访问模式的交集结果再生成候选频繁访问模式,然后扫描数据库,统计各个候选频繁访问模式的支持度计数的GITC算法.经过理论分析和实验验证,该算法能有效地发现用户频繁访问模式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳一鸣	合肥工业大学计算机与信息学院	109	924	18.0	24.0
2	郭骏	合肥工业大学计算机与信息学院	7	79	4.0	7.0
3	郭维	合肥工业大学计算机与信息学院	2	4	1.0	2.0
4	孙超超	合肥工业大学计算机与信息学院	2	6	2.0	2.0