用户浏览偏爱模式挖掘算法的研究

• 作者: 宋擒豹 沈钧毅 邢东山
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 浏览偏爱 浏览兴趣路径 使用挖掘 电子商务
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 页码范围: 369-372
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2002.04.010

摘要

针对当前的挖掘算法只是简单地把频繁访问路径作为用户浏览的兴趣路径的问题,充分地考虑了用户在页面上的浏览时间和在路径选择上表现出来的浏览偏爱,提出了基于远程代理数据收集的浏览偏爱模式挖掘算法.该算法先利用客户端的远程代理收集用户浏览信息,然后划分成用户事务,最后利用一个递归过程找出用户浏览偏爱模式.实验证明:该算法比当前的频繁访问路径算法在用户浏览兴趣度量上更准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈钧毅	西安交通大学电子与信息工程学院	211	4319	32.0	55.0
2	宋擒豹	西安交通大学电子与信息工程学院	41	1725	19.0	41.0
3	邢东山	西安交通大学电子与信息工程学院	15	467	10.0	15.0