Web日志与浏览行为结合下的用户浏览兴趣数据挖掘分析

• 作者: 刘继超 李珊 邵芬红
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: Web日志 用户浏览行为 兴趣模式 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 无线通信
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TN911-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.05.006

摘要

针对用户浏览兴趣模式数据的收敛性和准确度不高的问题,提出一种基于Web日志与用户浏览行为结合的用户浏览兴趣模式数据挖掘模型.首先设计Web日志与用户浏览行为结合的用户浏览兴趣模式数据信息流模型,进行用户浏览兴趣模式的频繁项特征提取和QoS预测;然后采用Web日志与用户浏览行为结合的行为调度模式自适应检索用户浏览网页的兴趣特征点,实现语义特征匹配,达到用户浏览兴趣模式数据挖掘的目的;最后通过仿真实验实现性能验证.结果表明,该方法的用户浏览兴趣特征点的匹配度高,数据挖掘精度得到提升,展示了优越性能.