基于隐式浏览输入的用户聚类分析

• 作者: 崔春生
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 推荐系统 隐式浏览输入 用户兴趣度 聚类分析
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2862-2864
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.08.017

摘要

立足于隐式浏览信息难以获取的实际,首先定义能够描绘用户心理和行为的隐式兴趣度表达公式；接着得到了用户对产品类的兴趣度,从而得到了基于兴趣度的用户聚类分析结果.该研究不仅从一定程度上解决了用户信息获取的难题,也为推荐系统中的算法研究和推荐输出研究奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔春生	河南财经政法大学计算机学院	84	409	11.0	16.0