用户浏览页面预测的多阶HMM模型融合

• 作者: 覃征 贺升平 陈铁军
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 模糊积分 隐马尔可夫模型 网页 预测 信息融合
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 页码范围: 113-116,120
• 页数: 5页
• 分类号: TP31
• 语种: 中文

摘要

预测用户的浏览页面是WWW上的一个重要的研究方向.提出了一种通过模糊积分融合多阶HMM(Hidden Markov Model)预测结果的用户浏览页面预测模型.该算法首先拓展了经典融合预测算法的先验信息空间.其方法是通过对不同用户浏览模式分类,建立1阶多Morkov链模型并以其训练结果为权重指标,而后通过模糊积分理论融合1～N阶HMM预测的结果.性能测试实验结果表明该模型预测准确率优于已有的用户浏览页面预测的多HMM融合方法.该方法可在Web站点管理、电子商务以及网页预取等领域广泛应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	覃征	清华大学软件学院	74	970	19.0	27.0