基于混合Markov链的用户浏览预测模型

• 作者: 李振兴 李敏敬 高春贞
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Markov链 用户聚类 用户浏览预测模型
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 54-56
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4487字
• 语种: 中文

摘要

根据Web用户的浏览历史建立用户浏览预测模型是Web环境下实现个性化服务和开发各种浏览导航工具的关键.该文首先利用PLSA模型对Web用户进行用户聚类,然后建立基于用户类别的混合Markov链用户浏览预测模型,该模型更能准确地描述用户浏览特征.实验结果表明了该模型的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李振兴		2	0	0.0	0.0
2	高春贞		2	0	0.0	0.0
3	李敏敬		2	0	0.0	0.0