基于Markov链的最优化模型在长江水质预测中的应用

• 作者: 陈华友 陈启明
• 来源期刊: 安徽工业大学学报（自然科学版）
• 关键词: 马尔科夫链 一步状态转移概率矩阵 最优化模型 预测
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 78-81
• 分类号: TB114.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7872.2011.01.019

摘要

马尔科夫预测方法在预测领域有着广泛的应用.该方法应用的一个重要问题就是如何估计一步状态转移概率矩阵.在历史资料没有给出系统处于n个状态次数的情况下,给出一步状态转移概率矩阵估计的最优化方法.最后讨论了基于Markov链的最优化预测模型在长江水质预测中的应用,表明该模型有效、可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈启明	安徽工业大学经济学院	21	152	8.0	12.0
2	陈华友	安徽大学数学科学学院	197	2525	27.0	41.0