原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
提出了一种基于最优组合马尔柯夫链的业务量预测模型.通过分析影响业务量变化的各种因素,建立了最优组合模型来预测业务量,其最优加权系数依据最小二乘法原理确定.该模型的主要特点是综合考虑了移动台数量与业务量的动态分布,避免了单一预测模型仅利用部分信息而带来的不足.仿真结果证实了该模型较单一预测方法降低了预测误差,提高了预测精度,为研究系统性能、提高服务质量提供了有效措施.
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文献信息
篇名 基于最优组合马尔柯夫链的业务量预测模型
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 业务量预测 马尔柯夫链 蜂窝移动通信系统
年,卷(期) 2001,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 573-576
页数 4页 分类号 TN914.4
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2001.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱世华 西安交通大学电子与信息工程学院 119 758 14.0 19.0
2 党安红 西安交通大学电子与信息工程学院 8 50 5.0 7.0
3 程江 西安交通大学电子与信息工程学院 8 50 5.0 7.0
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
业务量预测
马尔柯夫链
蜂窝移动通信系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导