灰色马尔柯夫模型在交通量预测中的应用

• 作者: 刘文 徐伟 胡群芳
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 灰色理论 GM(1,1) 灰色马尔柯夫模型 交通量预测
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 247-250
• 页数: 4页
• 分类号: U418.6|U491.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3918.2005.02.026

摘要

交通量预测是道路交通规划与路面设计的基础,由于影响交通量生成和增长的因素具有层次复杂性、关系模糊性、动态变化随机性和指标数据不确定性等,从而导致交通量的预测结果与路面实际运营数量之间有较大差异. 本文利用改进的灰色GM(1,1)预测模型和马尔柯夫随机过程理论,建立了交通量的灰色马尔柯夫预测模型. 实例计算分析表明,该模型具有较强的适用性,预测得到的交通量数据具有较高的精度和可靠度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐伟	郑州大学环境与水利学院	15	160	6.0	12.0
2	刘文	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	15	244	9.0	15.0
3	胡群芳	同济大学土木工程学院	37	1027	15.0	32.0