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摘要:
灰色预测适合于原始数据序列按指数规律变化的问题,而马尔柯夫适用于预测随机波动大的动态过程.有机地结合两者构成灰色马尔柯夫预测方法,可发挥两者的优势,从而提高预测精度.该方法首先用GM(1,1)模型进行预测,而后对相对误差序列进行马尔柯夫预测,最后用该预测值修正GM(1,1)的预测结果,因而具有较高的预测精度.使用灰色马尔柯夫预测方法对苏州某交叉口实时交通量进行预测,预测结果优于单一灰色GM(1,1)预测.实验表明,灰色马尔柯夫预测方法用于交通量预测是有效可行的.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 实时交通量的灰色马尔柯夫预测方法
来源期刊 南京师大学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 交通量 预测 灰色马尔柯夫
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 物理学
研究方向 页码范围 41-45
页数 5页 分类号 U491.14
字数 2725字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4616.2009.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高蓉 南京师范大学江苏省光电重点实验室 6 12 1.0 3.0
2 张益 南京师范大学江苏省光电重点实验室 8 89 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通量
预测
灰色马尔柯夫
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
南京师大学报(自然科学版)
季刊
1001-4616
32-1239/N
大16开
南京市宁海路122号南京师范大学
1955
chi
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