基于聚类分析的网络用户画像研究

• 作者: 何颖 吴寒
• 来源期刊: 广东通信技术
• 关键词: 数据挖掘 聚类分析 用户画像
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 新技术·新业务
• 页码范围: 55-60
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6403.2018.09.011

摘要

随着大数据时代的到来,互联网企业在运营过程中都已经积累了大量的数据,但是如何从这些海量数据中找到最有利于业务发展的关键信息,对其用户群体进行画像,从而进行客户细分是当前面临的一大机遇与挑战.本论文将研究用户画像以及大数据分析等相关理论和案例,结合聚类分析等数据挖掘方法,为企业的用户画像提供可行的方法建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴寒	国家计算机网络与信息安全管理中心广东分中心	2	2	1.0	1.0
2	何颖	国家计算机网络与信息安全管理中心广东分中心	3	2	1.0	1.0