基于IPA分析法的互联网亲子游用户画像研究

• 作者: 伍美娟 刘建平 樊亚东 衣少娜
• 来源期刊: 湖南理工学院学报（自然科学版）
• 关键词: 互联网亲子游 用户画像 IPA分析法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 69-75
• 页数: 7页
• 分类号: F590.3
• 语种: 中文

摘要

互联网亲子游是新兴的旅游方式,为其进行用户画像可以明晰核心客户的特征,找准营销的着力点.通过对国内亲子游消费者的大数据报告进行分析,为互联网亲子游用户画像,可以发现:80后的女性是这一旅游方式的核心人群.在此基础上,通过IPA分析对用户画像信息进行再加工,分析用户画像每一标签的对比情况并对用户画像各标签的需要重视程度进行排序,结果发现:性别是首要关注对象,其次是城市、年龄、应用偏好和子女成长阶段.以此为依据提出了互联网亲子游服务调整策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建平	湘潭大学商学院	87	688	15.0	23.0
2	樊亚东	湘潭大学商学院	3	15	2.0	3.0
3	伍美娟	湘潭大学商学院	3	12	2.0	3.0
4	衣少娜	湘潭大学商学院	4	13	2.0	3.0