Web用户行为模式挖掘研究

• 作者: 杨风雷 阎保平
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 数据挖掘 Web挖掘 行为模式Web用户行为模式挖掘
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 页码范围: 146-149
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

随着互联网的飞速发展,互联网和人们日常的生活、工作、学习等各方面的结合越来越紧密,为使互联网更好的服务于用户(通过Web个性化服务等方式),首先需要了解用户使用互联网的规律性特点,基于Web日志的Web用户行为模式挖掘能解决此问题.目前,Web用户行为模式挖掘仍然是一个新兴的研究领域,其中包含若干需要解决的问题.针对这些问题,在该领域已开展了大量的研究工作.从模式挖掘合理性、模式挖掘结构体系、模式挖掘过程三个方面对Web用户行为模式挖掘中关键问题的研究现状进行了介绍:Web日志中包含了用户访问互联网的一些规律性特征,这些特征可通过Web用户行为模式挖掘的方法得到;为改进模式挖掘、应用的效果,可以采用改进的挖掘结构比如结合内容、结构挖掘的整合结构;Web用户行为模式挖掘过程分为数据预处理、模式挖掘、模式应用三个阶段,这是一个正在发展的研究领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阎保平	中国科学院计算机网络信息中心	162	2464	23.0	43.0