一种新的Web用户行为模式挖掘算法的研究

• 作者: 何尧 赵跃龙
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: web日志挖掘 聚类 遗传算法 用户行为模式
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 600-602
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2005.06.034

摘要

从Web日志文件中挖掘出用户行为模式,是所有Web站点管理者的迫切需要,但由于web日志数据量大,存有大量的干扰和不完整的数据,导致无法准确的抽取出用户行为的模式,.小环境无监督聚类算法适合挖掘具有噪音和不完整数据的大量数据集,但它是基于欧几里德空间的二维模型,数据表示不直观.我们对UNC进行改进,提出了具有层次结构的UNC(简称L-UNC).性能测试实验证明,该模型具有较好的整体性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵跃龙	中南大学信息科学与工程学院	82	705	13.0	23.0
2	何尧	中南大学信息科学与工程学院	1	6	1.0	1.0