基于NetFlow的用户行为挖掘算法设计

• 作者: 刘璇 叶李 张凤荔
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: NetFlow 数据挖掘 用户行为 行为距离
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 713-715
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.02.094

摘要

网络安全技术以防火墙、入侵检测等为主,较少从网络用户行为角度考虑可能进行的破坏行为.针对此问题,对网络流量NetFlow采集、统计,设计了表示用户行为特征的数据结构及统计模式,获得了行为的具体信息,建立了在一定时间粒度下的行为数据库;并在行为数据库的基础上,设计出适用于用户行为特征的聚类挖掘算法,定义了用户行为距离,确定各个用户的网络行为模式.实验表明,所设计算法可有效挖掘用户的网络行为,为管理、分析用户行为提供了有效依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凤荔	电子科技大学计算机科学与工程学院	76	816	13.0	26.0
2	叶李	电子科技大学计算机科学与工程学院	4	25	3.0	4.0
3	刘璇	电子科技大学计算机科学与工程学院	1	15	1.0	1.0