基于Hadoop 平台的用户行为挖掘

• 作者: 姚贝 孙琪 张琼林 曾志浩
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: Web日志 Hadoop Sqoop Hive 数据迁移
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 【计算机软件及应用】
• 页码范围: 100-103
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

随着互联网发展带来的数据爆炸，使得 Web日志的数据量也越来越大，如何从海量的 Web 日志中挖掘有价值的信息成为了目前研究的热点。本文提出基于 Hadoop 集群框架对 Web 日志进行挖掘。实验结果表明，该集群系统既可以处理海量的 web 日志，同时也能够挖掘出有价值的信息，并证实了利用sqoop在 Hive仓库和传统数据库之间数据迁移的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾志浩	湖南工业大学计算机与通信学院	10	72	4.0	8.0
2	姚贝	湖南工业大学计算机与通信学院	3	17	2.0	3.0
3	张琼林	湖南工业大学计算机与通信学院	3	17	2.0	3.0
4	孙琪	湖南工业大学计算机与通信学院	4	18	2.0	4.0