基于Hadoop的大数据用户行为分析系统

• 作者: 于淑云 林姝敏
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Hadoop 用户行为 数据分析 数据展示
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 65-70
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 5773字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2018.05.013

摘要

通过对大量相关用户行为分析资料进行分析总结,对用户行为日志产生和使用过程进行了详细分析.通过构建Hadoop平台,使用HDFS分布式文件系统对海量日志进行存储,结合B/S架构和Java技术,同时引入MapReduce计算模式,完成了基于Hadoop的用户行为数据分析系统设计.按照功能模块设计了系统的测试用例,并测试了其实现情况.测试结果表明,所设计的基于Hadoop的用户行为数据分析系统完成了用户行为分析功能,而且具有良好的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于淑云		14	24	3.0	4.0
2	林姝敏		4	5	1.0	2.0