大数据系统在IPTV/OTT用户行为调查上的应用

• 作者: 胡常青 龙世渚
• 来源期刊: 中国有线电视
• 关键词: 大数据 云计算 收视率调查 IPTV OTT
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 开发与应用
• 页码范围: 513-516
• 页数: 4页
• 分类号: TN949.292
• 语种: 中文
• DOI: 10.12071/ccatv.2020-05-015

摘要

描述利用大数据技术实现用户行为和收视率调查方案的系统设计.受益于宽带网络的发展和IPTV/OTT智能终端的双向互动特性,用户操作使用电视的行为数据可以实时传送到位于云端的大数据平台,大数据分析系统通过分析这些海量用户数据,得到精准的用户收视行为的实时数据.相比传统的基于抽样样本统计方法的局限和偏差,大数据的分析方法使用全样本数据,保障了统计的全面性和准确性,同时还可以为每一个具体用户画像,这样的统计和画像为运营商对节目、频道的运营提供了准确实时的参考数据,为运营商优化内容、广告的投放提供了有效的手段和工具,从而可以大大提升运营商的竞争力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙世渚		1	0	0.0	0.0
2	胡常青		1	0	0.0	0.0