原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
随着大数据时代到来,分布式文件系统支持Hadoop大数据访问已成为一种趋势。以研究支持Hadoop大数据访问的pNFS框架为目的,采用在Hadoop与pNFS之间添加pNFS shim layer模块的方法,实现了pNFS支持Hadoop大数据访问的HDFS APIs;通过在pNFS shim layer中添加写缓存和节点级数据布局感知机制优化了系统性能。采用Hadoop基准程序对提出的框架进行测试,结果显示写性能提升超过45%,读性能提升超过97%,证明此框架可以有效地支持Hadoop大数据访问。
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文献信息
篇名 支持 Hadoop大数据访问的pNFS框架研究与实现
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 分布式文件系统 大数据 缓存 布局
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 系统应用开发
研究方向 页码范围 3340-3344
页数 5页 分类号 TP316
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001--3695.2016.11.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘健 中国科学院计算技术研究所 117 2097 25.0 41.0
5 张军伟 中国科学院计算技术研究所 9 49 4.0 6.0
6 何文婷 中国科学院计算技术研究所 4 9 2.0 3.0
10 董欢庆 中国科学院计算技术研究所 9 12 2.0 3.0
11 袁庆升 中国科学院信息工程研究所 4 19 3.0 4.0
15 刘振军 中国科学院计算技术研究所 16 92 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
分布式文件系统
大数据
缓存
布局
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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