SaaS模式下大数据量统计框架的研究和实现

• 作者: 王安全
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 软件即为服务 数据统计 性能
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机软件及应用
• 页码范围: 128-130
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2009.02.032

摘要

与传统软件相比,在软件即为服务(SaaS)模式下做大数据量统计需要应对海量数据和高并发处理问题.针对实际SaaS项目中大数据量统计框架的设计和实现,研究如何解决大数据量实时统计的性能瓶颈问题,如何提高框架的可扩展性以应对多变的业务需求,以及如何保障框架的健壮性.实际项目运行表明设计的框架能处理SaaS模式下的海量数据和高并发,并能高效地实现统计数据的实时计算查询.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王安全	湖南大学软件学院	1	27	1.0	1.0