基于机器学习的匿名大数据访问控制系统设计

• 作者: 刘伟
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 访问控制系统 机器学习 匿名访问 智能网关 信号处理 对比实验
• 年，卷（期）: 2020,（21）
• 所属期刊栏目: 测控与自动化技术
• 页码范围: 97-100,105
• 页数: 5页
• 分类号: TN919-34|TP394
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.21.023

摘要

传统匿名大数据访问控制系统控制时间长,非法访问次数多.针对上述问题,基于机器学习设计了一种新的匿名大数据访问控制系统,主要分为框架设计、硬件设计和软件设计.匿名大数据访问控制系统拥有两个单元,分别为数据接收处理单元、模拟信号处理通信单元,不同的单元选择不同的控制器,系统硬件由智能网关和控制器组成,设计的软件程序有主界面程序、智能网关协议界面和匿名访问控制界面.为检测系统的工作效果,与传统系统进行实验对比,结果表明,基于机器学习的匿名大数据访问控制系统能够在短时间内实现控制,有效减少了非法访问次数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伟		47	41	3.0	5.0