原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
针对在Web行为挖掘中,统计学挖掘算法难以发现潜在、先验性的知识,文章提出一种基于遗传算法的Web行为挖掘方法.其通过遗传进化、机器学习的方式,解决了Web行为挖掘中的用户聚类分析和关联分析问题,以适应Web自身,以及Web用户群体行为的发展,试验结果证明了它的可行性和先进性.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的Web行为挖掘研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 遗传算法 Web 行为挖掘
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 168-170
页数 3页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.08.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔志明 苏州大学智能信息处理及应用研究所 169 2304 25.0 38.0
2 汤亚玲 安徽工业大学计算机学院 25 120 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
Web
行为挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
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