原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
关联规则是描述Web用户行为特征的重要依据.传统的基于统计学的Web关联规则挖掘算法注重对现有数据的分析,不能针对Web关联挖掘的特点提供有效的预测手段和优化反馈措施.本文提出一种基于遗传算法的Web关联挖掘算法体系,实验证明它能弥补传统Web关联挖掘算法的不足,为Web关联挖掘提供了一种新的思路.
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文献信息
篇名 遗传算法在Web关联挖掘中的应用研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 数据挖掘 Web关联规则 遗传算法 增量挖掘 机器学习
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4-6,11
页数 4页 分类号 TN402
字数 语种 中文
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遗传算法
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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