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摘要:
Web使用挖掘是近年来Web数据挖掘中的研究热点.针对传统遗传算法在提取关联规则问题时常采用固定染色体交叉概率和染色体变异概率,容易出现早熟、收敛速度较慢的问题,提出了改进的遗传算法,并在关联规则的提取中增加了用户页面兴趣度这一阈值,成功地运用到某商业网站服务器日志挖掘.实验证明,这种改进的遗传算法能够有效避免早熟收敛现象,是一种有效的方法.
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文献信息
篇名 改进的遗传算法在Web使用挖掘中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Web数据挖掘 web使用挖掘 遗传算法 兴趣度
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 135-137,171
页数 4页 分类号 TP181
字数 5084字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.08.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭军 重庆科技学院电子信息工程学院 38 329 8.0 17.0
2 雷亮 重庆科技学院电子信息工程学院 24 131 7.0 10.0
3 李善君 3 17 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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Web数据挖掘
web使用挖掘
遗传算法
兴趣度
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
重庆市科技攻关计划
英文译名:
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