遗传算法在Web关联挖掘中的应用研究

• 作者: 崔志明 汤亚玲
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 数据挖掘 Web关联规则 遗传算法 增量挖掘 机器学习
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 126-129
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.06.037

摘要

关联规则是描述Web用户行为特征的重要依据.传统的基于统计学的Web关联规则挖掘算法注重对现有数据的分析,不能针对Web关联挖掘的特点提供有效的预测手段和优化反馈措施.文章提出一种基于遗传算法的Web关联挖掘算法体系,实验证明它能弥补传统Web关联挖掘算法的不足,为Web关联挖掘提供了一种新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔志明	苏州大学智能信息处理及应用研究所	169	2304	25.0	38.0
2	汤亚玲	安徽工业大学计算机学院	25	120	6.0	10.0