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摘要:
针对Apriori算法的局限性,本文在此算法的基础上应用基于划分技术的方法,并结合遗传算法的特点建立一种改进的Apriori算法和遗传算法的关联规则挖掘模型.同时对此模型中遗传算法的早熟问题进行研究,通过模型中的一个应用实例,证明了此模型在关联规则挖掘中是可行的,有效的.
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关联规则
内容分析
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文献信息
篇名 基于改进的Apriori算法和遗传算法的数据挖掘模型
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 Apriori算法 遗传算法 关联规则 早熟问题
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 16-18
页数 3页 分类号 TP3
字数 2955字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2007.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王小玲 中南大学信息科学与工程学院 40 146 8.0 10.0
2 李余琪 中南大学信息科学与工程学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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2016(2)
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研究主题发展历程
节点文献
Apriori算法
遗传算法
关联规则
早熟问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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