基于改进遗传算法的关联挖掘方法研究

• 作者: 李建 李珂 郑玉柱
• 来源期刊: 重庆科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 数值型属性 遗传算法 适应度函数
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 72-76
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3724字
• 语种: 中文

摘要

数值型关联规则挖掘是最优化问题而不是简单的离散问题,在大型数据库中挖掘数值型属性的关联规则具有一定的难度.为解决该问题,提出一种基于改进遗传算法的数据挖掘方法.针对数值型属性和布尔型属性的混合数据,设计一种分类并分界的编码方法;适应度函数采取范围收缩的策略,使属性边界向更精确的方向逼近;在此基础上设计出相应的交叉和变异算法,避免遗传算法的局部收敛和早熟问题;最后通过实例检验该算法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建	西南石油大学计算机科学学院	47	347	10.0	17.0
2	李珂	西南石油大学计算机科学学院	5	48	3.0	5.0
3	郑玉柱	西南石油大学计算机科学学院	1	3	1.0	1.0