一种基于遗传算法的关联规则改进算法

• 作者: 任彧 欧阳桃红
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 关联规则 Apriori算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 79-83
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2015.05.017

摘要

提出了一种基于遗传算法的关联规则改进算法,使用支持度、置信度、理解度和兴趣度等多度量标准,从确定性、有用性、简洁性和新奇性等方面综合度量关联规则,对关联规则Apriori算法进行优化,解决传统的关联规则挖掘算法产生大量规则集的问题. 实验结果表明,改进算法在发现有效规则的精准率方面具有一定优势,并且能够减少规则数量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任彧	杭州电子科技大学计算机学院	40	264	7.0	14.0
2	欧阳桃红	杭州电子科技大学计算机学院	1	5	1.0	1.0