一种基于遗传算法的BP网络改进方法

• 作者: 蒋蓉蓉
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: BP网络 遗传算法 手写体数字 识别
• 年，卷（期）: 2007,（31）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 234-236
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.43
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.31.096

摘要

为克服和改进传统的BP算法的不足,发挥神经网络和遗传算法各自的优势,提出一种新的基于遗传算法的改进的BP网络训练方法.在美国手写体数字标准数据集MNIST库的实验结果表明,该方法提高了识别率,增加了网络的泛化能力,并且极大地节省了存储空间,缩短了学习时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋蓉蓉	北京科技大学信息工程学院计算机系	3	99	3.0	3.0