基于知识模型的改进遗传算法

• 作者: 赵振西 顾慧 龚育昌
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 神经网络 引导 知识模型
• 年，卷（期）: 2000,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能及应用
• 页码范围: 19-20,86
• 页数: 3页
• 分类号: TP18|TP312
• 字数: 2741字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2000.05.009

摘要

针对遗传算法个体进化缺乏明确导向的缺点,该文提出了一种基于知识模型的改进遗传算法,将遗传算法和神经网络有效结合起来,利用神经网络的学习功能,构造知识模型,用来引导群体中某些个体的进化.模拟实验验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵振西	中国科学技术大学计算机科学技术系	38	450	12.0	19.0
2	龚育昌	中国科学技术大学计算机科学技术系	80	691	16.0	22.0
3	顾慧	中国科学技术大学计算机科学技术系	3	23	2.0	3.0