基于模糊模拟的加权偏爱浏览模式的挖掘

• 作者: 吴瑞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Web挖掘 模糊语言变量 用户浏览模式 模糊模拟
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 135-137
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2418字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.11.044

摘要

每个网页由不同的专家给出语义上的重要性评估,这些语义评估再被刻画成相应的模糊语言变量,通过模糊模拟的方法,这些模糊语言变量被转化成表示网页重要性的权重.此外,简单地认为用户的访问频度反映了用户的访问兴趣是不准确的,因此在提出的加权支持度和偏爱度概念的基础上,从建立的包含了所有用户浏览信息的FLaAT(Frequent Link and Access Tree)上,挖掘用户偏爱的加权浏览模式.试验证明该算法是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴瑞	山西师范大学数学与计算机学院	17	47	4.0	6.0