基于加权排序检索和视觉模式挖掘的商标识别

• 作者: 刘石 宋砚
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 商标识别 图像匹配 加权排序 视觉模式
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3480-3483
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.11.066

摘要

为了识别在自然条件下拍摄的图像中所包含的商标，提出了一种基于加权排序检索和视觉模式挖掘的算法。通过特征点相似度的权重大小得到商标的初步识别结果；然后建立特征点对的空间关系模型，再通过数据挖掘方法对空间位置关系所建立的视觉模式进行匹配从而删除误匹配结果，最终实现商标的识别。不同算法在数据集 FlickrLogos 上的实验结果表明，该算法利用视觉模式能更好地描述商标并且能够利用较少的样图获得较高的查准率和查全率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋砚	南京理工大学计算机科学与工程学院	2	2	1.0	1.0
2	刘石	南京理工大学计算机科学与工程学院	1	1	1.0	1.0