海量信息检索挖掘及视觉三维展现方法仿真

• 作者: 刘巧根 孙钟德 蒋薇 顾承华
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 结构化 海量信息 视觉展示
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 页码范围: 137-140,145
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为了提高网络中海量信息检索挖掘的效率和准确率，提出一种基于分布式处理技术的结构化的海量信息检索挖掘及视觉三维展现方法。利用分布式检索系统的 M apReduce引擎，能够实现海量图像信息相似性度量的检索挖掘；利用M apReduce检索挖掘模型中的映射和约简操作过程，能够对图像相似性的度量进行运算，并对特征相识度相同的图像进行合并；利用SIFT、HOG和颜色矩这3个特征参数构成的图像特征向量，构建与图像特征对应的视觉和语义词汇，实现检索结果的三维可视化展示。仿真结果证明，改进算法进行高海量信息检索挖掘耗时短、准确率高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋薇		15	145	9.0	12.0
2	孙钟德		1	2	1.0	1.0
6	刘巧根		1	2	1.0	1.0
7	顾承华		1	2	1.0	1.0