基于三维视觉的地铁客流信息智能采集算法研究

• 作者: 赵玉芹
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 三维视觉 地铁客流信息 状态空间重构 自相关函数 智能采集算法
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 页码范围: 101-104,109
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对传统的采集方法,在地铁客流信息采集方面存在采集精度低的问题,提出基于三维视觉的地铁客流信息智能采集算法,首先利用CCD数码摄像机或传感器等设备拍摄郑州地铁客流纹理图像,利用三维视觉传感技术对地铁客流信息进行数字化处理,将数据化的地铁客流信息进行去噪、阚值分割等深度处理;然后对地铁客流信息进行时间序列的状态空间重构,计算地铁客流信息时间序列的自相关函数;最后在上述计算结果的基础上利用GPS、无线通信、地铁车辆跟踪以及地铁卡收费系统对地铁客流信息进行统计,完成地铁客流信息的智能采集.实验结果分析证明,所提算法使得地铁客流信息智能采集效率大大提高,加快了信息采集速度,从而降低了成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵玉芹	郑州工商学院机械与电信工程学院	3	11	2.0	3.0