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原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
针对传统基于辐射度算法的室内场景三维虚拟现实方法存在耗时高、建模效果差的弊端,研究基于三维视觉的室内设计虚拟现实方法,采用主动式、全方位立体视觉传感器采集室内场景的三维点云数据,基于点云数据进行室内场景内的物体几何关系以及摆放位置分布,完成室内三维场景的自主合成,对物体摆放位置分布实施训练,通过三维场景点云数据集获取相同类型支撑物中物体产生的位置,对数据实施归一化操作,采用高斯混合模型拟合这些数据,训练出三维室内场景中物件在支撑面中的位置分布模型.采用基于深度信息场景重构方法实现室内三维场景的虚拟实现.实验结果说明,所提方法重构的室内场景直观、视觉效果好,并且具有较高的重构效率和精度.
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文献信息
篇名 基于三维视觉的室内设计虚拟现实方法研究
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 三维视觉 室内设计 虚拟现实方法 场景 点云数据 高斯混合模型
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 信号分析与图像处理
研究方向 页码范围 78-82,88
页数 6页 分类号 TN911.1-34|TP273
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 师春艳 7 17 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
三维视觉
室内设计
虚拟现实方法
场景
点云数据
高斯混合模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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