基于三维虚拟现实技术的图像重建方法研究

• 作者: 莫字瑛 黄桂明
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 图像重建 三维虚拟现实技术 图像降质分析 样本训练 像素值预测 信息提取
• 年，卷（期）: 2020,（17）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 64-68
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.17.015

摘要

由于传统图像重建方法获取到的重建图像比较模糊,为了提高重建图像的质量,提出基于三维虚拟现实技术的图像重建方法.在三维虚拟现实技术的基础上,根据相机的成像原理,计算相机光学部分可以识别的最大距离,通过计算场景画面的最小识别距离实现图像的降质分析;利用三维虚拟现实技术训练图像的检测样本,预测出样本图像的像素值,通过公式描述了图像的提取过程,完成了图像边缘信息的提取;最后在三维虚拟现实技术的基础上,构建了图像重建算法,实现了基于三维虚拟现实技术的图像重建.实验结果表明,基于三维虚拟现实技术的图像重建方法得到的重建图像质量较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫字瑛		7	8	2.0	2.0
2	黄桂明		6	8	2.0	2.0