基于神经网络的体育商标识别模型

• 作者: 潘春光
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 体育商标 识别模型 神经网络 广告牌
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 通信与信息技术
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TN711-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.01.013

摘要

为了提高体育商标识别的正确率，针对传统模型识别效果差的不足，提出基于神经网络的体育商标识别模型。采用Canny算子对体育商标的边缘进行检测，提取不同类型特征，然后采用神经网络对每一种特征分别建立体育商标识别模型，得到相应的识别结果，采用支持向量机确定每一种模型识别结果的权值，根据权值得到体育商标的最终识别结果。仿真对比实验结果表明，该模型的体育商标识别正确率达到95%以上，体育商标的识别率要远远低于其他体育商标的识别模型，同时满足体育商标识别的实时性要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘春光		3	2	1.0	1.0