一种从Web日志中挖掘用户浏览偏爱路径的算法

• 作者: 杨旭东
• 来源期刊: 重庆理工大学学报：自然科学
• 学科: 工学
• 关键词: 浏览偏爱路径 站点访问矩阵 支持-偏爱度 Hamming距离 Web日志挖掘
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 82-88
• 页数: 7页
• 分类号: TP312
• 字数: 4503字
• 语种: 中文

摘要

针对当前Web站点设计与管理的复杂性以及优化其拓扑结构的需要,提出了一种从Web日志中挖掘用户浏览偏爱路径的算法。该算法引入反映页面浏览频率的访问矩阵与支持-偏爱度,得到访问矩阵行向量间的Hamming距离矩阵,将相似性阈值与其元素值逐一比较,获得候选兴趣子路径2-项集,根据支持-偏爱度阈值,将子路径集中不符的子路径剔除,合并子路径,生成用户浏览偏爱路径。实验结果证明了该算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨旭东	吕梁学院计算机科学与技术系	3	7	2.0	2.0