基于BIPL的Web频繁访问模式挖掘

• 作者: 吴雅双 张东站
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Web日志挖掘 交集关系 频繁访问模式
• 年，卷（期）: 2008,（23）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 136-138,156
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3642字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.23.042

摘要

挖掘频繁访问模式是Web日志挖掘的一个重要任务.针对类Apriori算法和GITC算法的不足,提出了基于双亲链的单次扫描求交的Web频繁访问模式挖掘算法-BIPL,该算法首先对用户的访问模式两两进行交集运算,生成候选访问模式,并在求交集过程中保存各个候选访问模式的双亲模式,然后通过简单的求和运算,计算出各个候选访问模式的支持数.最后通过理论分析和实验验证,该算法是稳定的和高效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张东站	厦门大学计算机科学系	43	357	9.0	18.0
2	吴雅双	厦门大学计算机科学系	1	0	0.0	0.0