基于Apriori算法的频繁访问页面挖掘分析

• 作者: 朱敏 杨文琳 王靓明
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: SQL 频繁访问页面 关联规则 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2683字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2009.12.006

摘要

挖掘最大频繁项目集是数据挖掘应用中关联规则的关健问题.本文结合SQL语言的特点,对Apriori算法进行改进,由于改进后的Apriori算法不需要多次扫描数据库,实现过程不断采用临时表,不断缩小搜索空间,从而提高Apriori算法运行效率.将其应用至频繁访问页面挖掘中,从而找出Web访问信息的关联规则,更好地组织站点的Web空间,为用户带来方便.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱敏	南昌大学信息工程学院	31	69	5.0	7.0
2	王靓明	南昌大学信息工程学院	4	17	3.0	4.0