一种基于Web用户访问模式的矩阵聚类算法研究

• 作者: 包剑 郭丽春 黄金波
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Web挖掘 用户访问模式 Web内容挖掘 矩阵聚类
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 85-87
• 分类号: TP.391
• 字数: 2947字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2010.04.024

摘要

针对用户访问Web资源时难以获取感兴趣信息的状况,通过分析用户需求,采用优化的矩阵聚类算法,对用户群和页面进行聚类,以理解用户的行为,发现用户的访问模式,从而改善Web服务质量.实验结果表明该方法是可行的,能够更准确的反映网站的访问情况;根据发现用户访问的Web页面的浏览模式,进一步分析和研究Web日志记录中的规律,从而改进Web站点的性能和组织结构,以便Web站点能实现个性化服务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭丽春	辽宁工程技术大学计算机系	25	80	5.0	7.0
2	黄金波	辽宁工程技术大学计算机系	25	85	5.0	8.0
3	包剑	辽宁工程技术大学计算机系	28	139	6.0	10.0