数据挖掘中聚类算法研究

• 作者: 周妍 孔晓玲 张然
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 数据挖掘 聚类算法
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 9-10,21
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 4947字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2007.08.005

摘要

聚类分析是数据挖掘的核心技术之一.本文介绍了当前最具代表性的聚类算法,分析它们各方面的特性,总结了聚类方法发展的趋势.并对聚类算法的研究提出了展望,便于研究者对已有算法应用与改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔晓玲	安徽农业大学工学院	76	416	12.0	17.0
2	张然	安徽大学计算机科学与技术学院	14	114	4.0	10.0
3	周妍	安徽农业大学工学院	5	24	3.0	4.0