数据挖掘中聚类算法的综述

• 作者: 叶念渝 朱明富 胡庆林
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 聚类分析 聚类算法
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4814字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2007.02.008

摘要

聚类算法是数据挖掘领域中非常重要的技术.本综述按照聚类算法的分类,对每一类中具有代表性的算法进行了介绍,分析和评价.最后从发现聚类形状、所适用的数据库和输入数据顺序的敏感性等方面进行了算法推荐,供大家在选择聚类算法时参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶念渝	华中科技大学控制科学与工程系	39	363	10.0	19.0
2	朱明富	华中科技大学控制科学与工程系	46	493	9.0	21.0
3	胡庆林	华中科技大学控制科学与工程系	1	112	1.0	1.0