数据挖掘常用聚类算法分析与研究

• 作者: 陈向东
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 聚类划分 聚类
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 151-152
• 页数: 2页
• 分类号: TP393
• 字数: 2977字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9416.2017.04.095

摘要

数据挖掘是从海量的数据中,发现隐藏的、潜在的数据规则和模式的过程;聚类算法是数据挖掘的一个重要研究方法,它按照一定的要求和规律将事物进行分类的一种数学方法.本文针对几种常用聚类算法,研究比较了几种聚类算法的聚类划分方法,探讨了几种常用聚类算法的优缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈向东		15	138	6.0	11.0